Агенты искусственного интеллекта, которые показывают, где утекает себестоимость, и инвестиционный консалтинг — от людей, которые 20 лет в стройке.
* Целевые метрики разрабатываемых ИИ-алгоритмов
Опыт на объектах, где цена ошибки — миллионы
// Экспертиза
Большинство IT-решений для стройки пишут программисты, которые ни разу не были на объекте. Большинство консалтинга делают теоретики, не выходившие из офиса. Мы прошли обе стороны: 20 лет на стройке — от опалубки до управления проектами на десятки миллионов долларов — и собственные разработки на базе алгоритмов на языке Python и передовых моделей искусственного интеллекта.
От установки опалубки до руководства строительством крупных технологичных предприятий.
Алгоритмы на базе передовых LLM и Python настроены на действующие строительные документы и нормативные акты РФ.
Управление строительством и подрядные работы — на разных ролях и участках, от субподряда до представителя заказчика: завод керамической сантехники Roca Sanitario, Испания ($120M), Амурский металлургический комбинат ($140M), завод «Никомаг» ($97M), международные транспортные коридоры «Приморье-1, -2», портовый терминал «СИБУР-Портэнерго» в Усть-Луге ($700M), Главный медиацентр Олимпиады Сочи-2014 ($566M), морской порт «Сабетта» ($1,48 млрд) и другие.
class InvestmentEngineer:
def __init__(self):
self.field_years = 20
self.degree = "SPbGASU_Economics"
self.stack = ["Python", "LLM_API", "Cloud"]
def build_infrastructure(self, data):
margin = RND.protect_budget(data)
funding = Consulting.finance(margin)
return ScaleBusiness(funding)
// Направление 01
Лаборатория разработокМы не продаём готовую платформу, в которой вам предстоит разбираться самим. Мы смотрим, как устроена работа именно у вас, и собираем решение под неё — на ваших форматах документов, в ваших каналах связи, с вашей логикой согласований.
Задачи, которые в строительстве болят чаще других. Это не готовые коробки — каждая собирается под конкретную компанию.
Парсинг прайсов поставщиков, семантическое сопоставление номенклатуры и поиск лучшей цены на рынке.
Прайсы приходят десятками в разных форматах — Excel, PDF, фото в мессенджере, — и одна и та же позиция называется у каждого поставщика по-своему. Свести это в одну таблицу снабженец может, но на каждую закупку уходит день-два, и сравнивать приходится вручную.
Агент: парсит сайты и прайсы поставщиков — номенклатуру и цены · формирует и рассылает запросы, принимает ответные письма · семантически разбирает позиции и понимает, что «Кабель ВВГнг(А)-LS 3х2,5» и «Провод силовой ВВГнг-LS 3*2.5» — одно и то же · сводит сравнение на дашборд руководителю снабжения
Сверка КС-2, КС-3 и УПД со сметой и договором — не дожидаясь бухгалтерской проводки.
Проверка актов идёт следом за бухгалтерской проводкой — завышенные объёмы и задвоения всплывают уже после того, как деньги ушли, и спорить поздно.
Агент: сверяет КС-2 с подписанной сметой и условиями договора — объёмы, расценки, коэффициенты · проверяет КС-3 нарастающим итогом и ловит работы, закрытые повторно в разных периодах · разбирает УПД от поставщиков и стыкует с материалами, заявленными в актах · при наличии журнала учёта выполненных работ (КС-6а) подключает и его · работает параллельно бухгалтерии — результат через минуты после загрузки акта
Аналитика живых денежных потоков по объекту и предсказание кассовых разрывов заранее.
Кассовый разрыв обнаруживают, когда платить уже нечем; заранее никто не считает, в какой момент обязательства обгонят поступления — и стройка встаёт из-за нехватки оборотки.
Агент: считает денежные потоки по объекту — что закрыто, что можно закрыть по договору, что предстоит оплатить · учитывает то, что и создаёт разрыв: гарантийные удержания, зачёт аванса, отсрочку платежа и НДС к уплате — считает живые деньги, а не «выполнение» · находит момент вероятного разрыва и оценивает, сколько нужно вложить · подсказывает дедлайн закрытия КС-2, чтобы разрыва не случилось — горизонт 30–90 дней
Разбор договора и техзадания целиком — поиск скрытых рисков и убыточных условий до подписания.
Документация — сотни страниц, и читать её приходится параллельно с текущей работой. Агент читает весь документ целиком и держит его в памяти разом: он не устаёт к десятой странице и видит, когда пункт на двухсотой противоречит пункту на пятидесятой.
Агент: прочитывает договор и техзадание целиком, а не выборочно · проверяет твёрдость цены и формулировки вида «включая все работы, необходимые для достижения результата» — то, из-за чего допработы уходят за ваш счёт · сверяет зеркальность санкций: чем заказчик штрафует за просрочку работ против того, чем отвечает за просрочку оплаты · вытаскивает гарантийные удержания, сроки их возврата и отсрочку платежа · находит основания одностороннего отказа заказчика и размытые критерии приёмки · сопоставляет заявленные сроки с реальной технологией — набор прочности, зимние условия, поставка длинноциклового оборудования · помечает работы, которые по проекту обязательны, но в ведомость объёмов не попали
Отслеживание договорных сроков и моментов, когда нужно официально уведомить заказчика.
В договоре зашиты десятки сроков и обязательств; их никто не читает построчно, момент для официального уведомления пропускают — и срыв, случившийся по вине заказчика, становится вашим.
Агент: вытаскивает из договора все сроки и обязательства — свои и контрагента · подсвечивает моменты, когда по закону нужно официально уведомить заказчика, иначе теряется право ссылаться на его вину: угроза результату работ, непредоставление фронта или документации, препятствия к исполнению (ст. 716, 719, 750 ГК РФ) · готовит основу письма с привязкой к конкретному пункту договора · ведёт договорные дедлайны на дашборде
Позиция по всей цепочке — от сметы до списания — и поиск перерасхода материалов и техники.
Перерасход материалов и техники всплывает в конце, когда бетон уже залит, а кран отработал лишние часы; сверить факт со сметой по каждой позиции вручную нереально.
Агент: ведёт позицию по всей цепочке — заложено в смете / закуплено по договорам и УПД / выдано со склада (М-8, М-11) / списано по нормам (М-29) / закрыто в КС-2 · расхождение между выданным и списанным и есть перерасход · учитывает нормы естественной убыли, чтобы не срабатывать ложно на сыпучих · отдельно контролирует машины и механизмы — ЭММ в смете против путевых листов и справок ЭСМ-7, например часы крана против лимита · подсвечивает всё, что вышло за смету
Приём входящих писем и заявок, разбор по смыслу и маршрутизация нужному человеку.
Заявки и письма валятся в общий ящик, тонут между сотрудниками, теряются в переписке; кто-то вручную разбирает поток — и на этом всё буксует.
Агент: принимает входящие письма и заявки · разбирает по смыслу — что это, к какому объекту относится, насколько срочно · маршрутизирует нужному человеку и фиксирует факт передачи · готовит сводку по потоку; решения остаются за людьми
Сбор данных с объекта в любом виде и автоматическая подготовка исполнительной документации.
Исполнительная документация всегда отстаёт от стройки. Прораб не любит писать, ПТО не успевает, а без подписанных актов не закрывается оплата. Данные при этом есть — они приходят голосовыми, фотографиями и сообщениями в чат, просто в виде, из которого документ руками не соберёшь.
Агент: собирает данные с объектов в привычных форматах — текст, голос, фото · формирует черновики актов освидетельствования скрытых работ и записей в общий журнал работ · подтягивает реквизиты материалов и сертификатов из ранее загруженных документов · готовит сводку по объектам для руководителя из тех же данных · всё уходит человеку на проверку и подпись
Все метрики по всем модулям и объектам в одном окне — обновляются в реальном времени.
Данные разбросаны по модулям, объектам, таблицам и людям — единой картины у руководителя нет. О проблеме он узнаёт из отчёта, который уже отстал от стройки.
Агент: сводит метрики всех модулей в одно окно — вкладки по каждому модулю и по каждому объекту · пересчитывается в реальном времени по мере поступления данных и AI-верификации · показывает функции, метрики и параметры по объектам сразу, а не задним числом · даёт руководителю полную прозрачность процессов в одном месте
Разница между «купить систему» и «получить работающий процесс» — в том, кто разбирается с реальностью. Выгрузка приходит не в том формате, о котором договаривались. Прораб пишет «залили ростверки по осям» без номера акта. Смета лежит в трёх файлах, и в одном из них старая редакция.
Платформа на это отвечает ошибкой. Мы садимся и разбираемся — потому что двадцать лет всё именно так и выглядело.
Внедрения ПО проваливаются не из-за плохих программ, а потому что требуют от людей поменять привычки. Прораб как отправлял фото и голосовые в мессенджер, так и будет — и купленное программное обеспечение по факту не работает. Мы делаем наоборот: агент встраивается в те каналы, где ваши люди уже работают. Никто ничему не переучивается.
Агент живёт прямо в рабочем чате — отвечает, собирает данные и формирует отчёты там же.
Распознаём речь и превращаем её в структурированные данные, задачи и записи в отчётах.
Разбираем накладные, акты и счета прямо с фото — как есть, без сканера и ручного ввода.
Агент считает, сверяет и подсвечивает. Он не подписывает акты, не отправляет письма заказчику и не отказывает поставщику. Всё, что имеет последствия — оплата, претензия, отказ в приёмке — уходит человеку на утверждение с готовым обоснованием и ссылкой на документ.
Это не ограничение технологии, а осознанное решение. В стройке цена автоматической ошибки слишком высока, а ответственность всё равно несёт живой человек с подписью.
Модули внедряются точечно или объединяются в единый конвейер: от перехвата входящей почты и AI-верификации до генерации документов и вывода чистых метрик в дашборд руководителя.
Claude, GPT, Gemini — лучшее качество разбора документов на сегодня. Данные обрабатываются на зарубежных серверах провайдера. Подходит для задач без коммерческой тайны: прайсы, публичная тендерная документация.
Изолированный контур под вашу компанию. Данные не покидают юрисдикцию РФ. Компромисс между качеством и требованиями к хранению.
Open-source модель разворачивается в вашем периметре. Данные не уходят никуда. Дороже в развёртывании и требует железа — зато вопрос конфиденциальности закрыт полностью.
// Метод
Не большое внедрение с риском «не взлетит», а один процесс за раз — с проверяемым результатом на каждом шаге.
Смотрим, как устроены процессы, и выбираем один — тот, где теряется больше всего. Не тот, который проще автоматизировать.
Прогоняем ваши данные за прошлый период и показываем в цифрах, что там происходит. На этом этапе вы решаете, идти дальше или нет.
Собираем агент под ваш процесс и ваши форматы документов. 4–6 недель до первого результата, который можно проверить.
Подключаем следующий процесс — только после того, как первый отработал. Модули объединяются в общий контур постепенно, а не одним внедрением.
// Шаг 02
Тот самый второй шаг — подробно.
Прежде чем что-то внедрять, имеет смысл посмотреть, где деньги теряются на самом деле. Присылаете выгрузки по одному закрытому объекту — закупки, акты, договоры. Мы прогоняем их через алгоритмы Лаборатории и показываем конкретные позиции: где переплатили рынку, где объём закрыт дважды, где расход вышел за смету.
Ничего внедрять не нужно. Никто из ваших людей не меняет свою работу. Данные обрабатываются на нашей стороне, результат — отчёт и разбор.
Перечень найденных расхождений — с суммами и ссылками на документы
Оценка, какой из процессов даст наибольший эффект от автоматизации
Понимание, стоит ли идти дальше — без обязательств
// Направление 02
Готовим финансово-экономическую базу и пакет документов для инвестиционных проектов: долгосрочные стратегии, структурирование под льготное заёмное финансирование и защиту экономики проекта — в форме, готовой к предъявлению банкам и институциональным инвесторам.
Финмодель и ТЭО, готовые к защите в банке — с учётом требований ВЭБ.РФ и ДОМ.РФ.
Инвестиционный меморандум, готовый к защите перед инвестором.
Понятный маршрут роста на 5–10 лет: какие проекты запускать, а какие отсечь ещё до вложений.
Видно, где проект «сломается», ещё до первого вложенного рубля — карта рисков и стресс-тест финмодели.
Структура сделки ГЧП, подготовленная к согласованию сторон.
Независимая проверка: реальны ли заявленные бюджет и сроки — до того, как вы вошли в проект.
// Вопросы
Нет. Агент работает вокруг того, что уже стоит — забирает данные из почты, мессенджеров и выгрузок, отдаёт результат туда, где вы привыкли смотреть. Внутрь вашей учётной системы мы не лезем.
Нет. Прораб как отправлял фото и голосовые в рабочий чат, так и продолжит. Снабженец как получал прайсы на почту, так и получает. Меняется то, что происходит с этими данными дальше, а не то, как работают люди.
Три уровня на выбор. Облачные модели — Claude, GPT, Gemini — дают лучшее качество разбора, но данные обрабатываются на зарубежных серверах провайдера, поэтому их берём только для задач без коммерческой тайны. Российское облако — изолированный контур под вашу компанию, данные не покидают юрисдикцию РФ. Ваш сервер — open-source модель в вашем периметре, данные не уходят никуда: дороже в развёртывании и требует железа, зато вопрос конфиденциальности закрыт полностью.
Всё, что имеет последствия, уходит человеку на утверждение. Агент не действует сам — он готовит и обосновывает. Плюс на пилоте мы месяц сверяем его результат с ручной проверкой, чтобы вы видели реальную точность на своих документах, а не на обещаниях.
Выгрузки по одному объекту и один человек с вашей стороны, который отвечает на вопросы по процессу. Больше на первом этапе ничего.
Поэтому и начинаем с одного процесса, а не со всего сразу. Первый результат виден за 4–6 недель на ваших реальных данных. Расширяем только то, что доказало пользу.