Строим компанию по двум направлениям: инвестиционный консалтинг и разработка автономных ИИ-систем для контроля строительной себестоимости.
Большинство IT-решений в стройке делают программисты, которые никогда не были на строительном объекте. Большинство консалтинга делают теоретики, не выходившие за пределы офиса. NordicTech Lab строится на 20-летнем инженерном и управленческом бэкграунде.
От установки опалубки вручную до руководства строительством крупных технологичных предприятий.
Алгоритмы настроены на реальные строительные документы (ФСНБ, Гранд-Смета, КС-2) и нормативы РФ.
Завод Roca ($120M), Амурский металлургический комбинат ($140M), Международные Транспортные Коридоры «Приморье-1/-2», Концессии автодорог Зайбакалья и Московской обл.
nordictech_core.py
class InvestmentEngineer:
def __init__(self):
self.field_experience_years = 20
self.degree = "SPbGASU_Economics"
self.tech_stack = ["Python", "LLM_API", "DedicatedCloud"]
def build_infrastructure(self, data):
margin = RND_Modules.protect_budget(data)
funding = Consulting.get_project_finance(margin)
return ScaleBusiness(funding)
Обеспечиваем надежную финансово-экономическую базу для запуска инвестиционных проектов. Берем на себя разработку долгосрочных стратегий, структурирование проектов под привлечение льготного заемного финансирования и профессиональную защиту экономики проектов перед банковскими структурами и институциональными инвесторами.
Разработка документации под проектное финансирование с учетом специфики ВЭБ.РФ и ДОМ.РФ.
Подготовка инвестиционных меморандумов и защита коммерческой состоятельности объектов.
Оценка концептов новых проектов, масштабирование и долгосрочное планирование бизнеса (5–10 лет).
Формирование карты корпоративных рисков, стресс-тестирование финансовых моделей и разработка стратегии их купирования.
Структурирование сделок государственно-частного партнерства и упаковка концессионных соглашений.
Независимая оценка строительных бюджетов, сроков и технологических рисков инвестиционных проектов.
Параллельно ведем разработку собственных IT-решений. Цель — создание автоматизированных контуров (на базе LLM и Python), которые заберут на себя рутину строительного производства, увеличивая норму прибыли организации.
Парсинг десятков прайсов от поставщиков за минуты. Семантическое сопоставление номенклатуры и поиск лучшей рыночной цены.
Автоматическая сверка входящих актов со сметой. Поиск логических нестыковок, задвоений и завышенных объемов.
Сведение реальных актов, оплат и закупок для предсказания кассовых разрывов за 30-90 дней.
Анализ многостраничной документации. Поиск скрытых штрафов, неадекватных сроков и кабальных условий.
Анализ рабочих сводок и автоматическая генерация обоснованных писем заказчику о простоях и задержках.
Сверка фактической закупки с нормами списания и проектными лимитами. Быстрый поиск перерасхода.
Мы разрабатываем кастомные автоматизированные контуры под любой запрос бизнеса. Модули могут внедряться как точечные решения или объединяться в единый непрерывный конвейер: от перехвата входящей почты и AI-верификации до генерации документов и вывода чистых метрик в дашборд руководителя.