Строим компанию по двум направлениям: разработка автономных ИИ-систем для контроля строительной себестоимости и инвестиционный консалтинг.
* Целевые метрики разрабатываемых ИИ-алгоритмов
Опыт на объектах, где цена ошибки — миллионы
// Экспертиза
Большинство IT-решений для стройки пишут программисты, которые ни разу не были на объекте. Большинство консалтинга делают теоретики, не выходившие из офиса. Мы прошли обе стороны: 20 лет на стройке — от опалубки до управления проектами на сотни миллионов долларов — и собственные разработки на базе алгоритмов на языке Python и передовых моделей искусственного интеллекта.
От установки опалубки до руководства строительством крупных технологичных предприятий.
Алгоритмы на базе передовых LLM и Python настроены на реальные строительные документы (ФСНБ, Гранд-Смета, КС-2) и нормативы РФ.
Участие в строительстве и управлении — на разных ролях и участках, от субподряда до представителя заказчика: завод керамической сантехники Roca Sanitario, Испания ($120M), Амурский металлургический комбинат ($140M), завод «Никомаг» ($97M), международные транспортные коридоры «Приморье-1, -2», терминал сжиженных углеводородных газов «СИБУР-Портэнерго» в порту Усть-Луга ($700M), Главный медиацентр Олимпиады Сочи-2014 ($566M), морской порт «Сабетта» ($1,48 млрд) и другие.
class InvestmentEngineer:
def __init__(self):
self.field_years = 20
self.degree = "SPbGASU_Economics"
self.stack = ["Python", "LLM_API", "Cloud"]
def build_infrastructure(self, data):
margin = RND.protect_budget(data)
funding = Consulting.finance(margin)
return ScaleBusiness(funding)
// Направление 01
Лаборатория разработокЦель — автоматизированные контуры (на базе передовых LLM и Python), которые заберут на себя рутину строительного производства, увеличивая норму прибыли организации — без нового ПО и переобучения персонала.
Парсинг десятков прайсов от поставщиков за минуты. Семантическое сопоставление номенклатуры и поиск лучшей рыночной цены.
Автоматическая сверка входящих актов со сметой. Поиск логических нестыковок, задвоений и завышенных объёмов.
Сведение реальных актов, оплат и закупок для предсказания кассовых разрывов за 30–90 дней.
Анализ многостраничной документации. Поиск скрытых штрафов, неадекватных сроков и кабальных условий.
Анализ рабочих сводок и автоматическая генерация обоснованных писем заказчику о простоях и задержках.
Сверка фактической закупки с нормами списания и проектными лимитами. Быстрый поиск перерасхода.
Внедрения ПО проваливаются не из-за плохих программ, а потому что требуют от людей поменять привычки. Прораб как отправлял фото и голосовые в мессенджер, так и будет — и купленная система умирает. Мы делаем наоборот: агент встраивается в те каналы, где ваши люди уже работают. Никто ничему не переучивается.
Агент живёт прямо в рабочем чате — отвечает, собирает данные и формирует отчёты там же.
Распознаём речь и превращаем её в структурированные данные, задачи и записи в отчётах.
Разбираем накладные, акты и счета прямо с фото — как есть, без сканера и ручного ввода.
Разрабатываем кастомные контуры под любой запрос бизнеса. Модули внедряются точечно или объединяются в единый конвейер: от перехвата входящей почты и AI-верификации до генерации документов и вывода чистых метрик в дашборд руководителя.
Топовые облачные модели, когда нужен лучший результат, а конфиденциальность некритична.
Open-source модель на вашем сервере или локально; данные не покидают периметр компании.
// Направление 02
Готовим финансово-экономическую базу и пакет документов для инвестиционных проектов: долгосрочные стратегии, структурирование под льготное заёмное финансирование и защиту экономики проекта — в форме, готовой к предъявлению банкам и институциональным инвесторам.
Финмодель и ТЭО, готовые к защите в банке — с учётом требований ВЭБ.РФ и ДОМ.РФ.
Инвестиционный меморандум, готовый к защите перед инвестором.
Понятный маршрут роста на 5–10 лет: какие проекты запускать, а какие отсечь ещё до вложений.
Видно, где проект «сломается», ещё до первого вложенного рубля — карта рисков и стресс-тест финмодели.
Структура сделки ГЧП, подготовленная к согласованию сторон.
Независимая проверка: реальны ли заявленные бюджет и сроки — до того, как вы вошли в проект.